Glomac Berhad, an investment holding company, (5020) Fair Value & Analyse
Real Estate · MY · Marktkap. 253M MYR
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Glomac Berhad, an investment holding company, (5020) notiert aktuell bei 0.3200 MYR, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.7600 MYR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 137.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Glomac Berhad, an investment holding company, engages in the property development business in Malaysia. It operates through three segments: Property Development, Construction, and Property Investment. The company develops residential, commercial, and mixed-use properties, as well as townships; invests in and sells land and buildings; and offers property management services. It also constructs buildings; operates and manages car parks, clubhouses, and restaurants; and provides building contracting services and renovation works. Glomac Berhad was incorporated in 1983 and is headquartered in Kuala Lumpur, Malaysia.
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Häufige Fragen
Ist Glomac Berhad, an investment holding company, (5020) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 5020?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 5020?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.