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Shanghai Zhangjiang Hi-Tech Park Development Co (600895) Fair Value & Analyse

Real Estate · CN · Marktkap. 53.1B CNY

Kurs¥32.85
Fair Value¥10.82
Potenzial-67.1%
Qualität86/100
Evidenz: Medium Spanne ¥8.11 – ¥13.52

Analyse

Shanghai Zhangjiang Hi-Tech Park Development Co (600895) notiert aktuell bei ¥32.85, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥10.82 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 86/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Shanghai Zhangjiang Hi-Tech Park Development Co., Ltd., together with its subsidiaries, engages in the investment, development, management, and operation of real estate properties in the People's Republic of China. The company also invests in municipal infrastructure facilities, commercial high-tech projects, communication and information, and biomedicine sectors. In addition, it involves in the equipment supply and installation, distribution of building materials, warehousing investment, and provision of consulting services. The company was founded in 1996 and is based in Shanghai, the People's Republic of China. Shanghai Zhangjiang Hi-Tech Park Development Co., Ltd. operates as an investment arm of Shanghai Zhangjiang (Group) Co., Ltd.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.