Allied Blenders and Distillers Limited (ABDL) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · IN · Marktkap. ₹175B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Allied Blenders and Distillers Limited (ABDL) notiert aktuell bei ₹622.30, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹134.12 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 78.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 96/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Allied Blenders and Distillers Limited produziert und vertreibt alkoholische Getränke in Indien und international. Das Unternehmen bietet Whisky, Brandy, Rum, Wodka und Gin unter den Markennamen Arthaus, Officer's Choice, Sterling Reserve Blend 7, ICONiQ Winter, X&O Barrel, Srishti, Officer's Choice Blue, Sterling Reserve, Officer's Choice Star, Kyron, Jolly Roger, Class 21 und Zoya an. Darüber hinaus bietet das Unternehmen abgepacktes Trinkwasser unter den Markennamen Officer's Choice Blue, Sterling Reserve und ICONiQ White an. Allied Blenders and Distillers Limited wurde 1988 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Mumbai, Indien.
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Häufige Fragen
Ist Allied Blenders and Distillers Limited (ABDL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ABDL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ABDL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.