CROMF (CROMF) Fair Value & Analyse
Real Estate · US · Marktkap. $2.3B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
CROMF (CROMF) notiert aktuell bei $12.28, während unser modellbasierter Fair Value bei $12.56 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 2.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Crombie Real Estate Investment Trust invests in real estate with a vision of enriching communities together by building spaces and value today that leave a positive impact on tomorrow. As one of the country's leading owners, operators, and developers of quality real estate assets, Crombie's portfolio primarily includes grocery-anchored retail, retail-related industrial, and mixed-use residential properties. As at December 31, 2025, our portfolio contained 308 properties comprising approximately 18.9 million square feet, inclusive of joint ventures at Crombie's share, and a significant pipeline of future development projects. Crombie Real Estate Investment Trust was established on January 01, 2006 and incorporated in March 23, 2006 in Ontario, Canada.
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Häufige Fragen
Ist CROMF (CROMF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CROMF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CROMF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.