DiGiSPICE Technologies Limited (DIGISPICE) Fair Value & Analyse
Financial Services · IN · Marktkap. ₹4.1B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
DiGiSPICE Technologies Limited (DIGISPICE) notiert aktuell bei ₹19.68, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹15.46 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 21.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 96/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
DiGiSPICE Technologies Limited beschäftigt sich mit der Bereitstellung technologiegestützter lokaler Zahlungsnetzwerkdienste in Indien und international. Seine Plattform, Spice Money, bietet Ein-/Auszahlungen, Mini-ATM-Transaktionen und e-KYC-basierte Kontoeröffnungen für Geldtransfers, Kredit- und Darlehensdienste, Versicherungen und Rechnungszahlungen sowie Inkassodienste und Giro- und Sparkonten. Das Unternehmen bietet über Adhikaris außerdem AePS, CMS, DMT, M-ATM, BBPS, Aufladungen, PAN und Reisedienste an. und Spice Pay, eine PPI-Wallet. Darüber hinaus bietet es besicherte und unbesicherte Kreditprodukte in ländlichen und halbstädtischen Märkten an; und Buchungen für Züge, Flüge, Busse und Hotels über die Travel Union-Plattform. Das Unternehmen war früher als Spice Mobility Limited bekannt und änderte im August 2019 seinen Namen in DiGiSPICE Technologies Limited. Das Unternehmen wurde 1986 gegründet und hat seinen Sitz in Noida, Indien. DiGiSPICE Technologies Limited ist eine T…
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Häufige Fragen
Ist DiGiSPICE Technologies Limited (DIGISPICE) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DIGISPICE?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DIGISPICE?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.