Fourlis Holdings (FOYRK) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · GR · Marktkap. €248M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Fourlis Holdings (FOYRK) notiert aktuell bei €4.76, während unser modellbasierter Fair Value bei €5.45 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 14.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Fourlis Holdings S.A., together with its subsidiaries, engages in the retail trading activities in Greece, Turkey, Romania, Bulgaria, and Cyprus, as well as e-commerce stores. The company is involved in the retail trade of home furniture and household goods through IKEA stores; and sporting goods through INTERSPORT and TAF stores. The company also operates IKEA stores. In addition, it has sporting goods stores under the The Athlete's Foot name in Greece and Turkey; and provides catering and warehousing services. The company was formerly known as Fourlis Bros S.A. and changed its name to Fourlis Holding S.A. in March 2000. The company was incorporated in 1950 and is headquartered in Marousi, Greece.
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Häufige Fragen
Ist Fourlis Holdings (FOYRK) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FOYRK?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FOYRK?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.