Interpace Biosciences, Inc (IDXG) Fair Value & Analyse
Healthcare · US · Marktkap. $46.2M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Interpace Biosciences, Inc (IDXG) notiert aktuell bei $1.70, während unser modellbasierter Fair Value bei $3.63 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 113.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Interpace Biosciences, Inc. provides molecular diagnostic tests and pathology services for evaluating cancer risk in the United States. It offers ThyGeNEXT, an oncogenic mutation panel to identify malignant thyroid nodules. The company also provides ThyraMIR v2, which assesses thyroid nodules for malignancy risk using a proprietary microRNA gene expression classifier. It primarily serves physicians, cancer centers, clinics, laboratories, pathology groups, and hospitals. The company was formerly known as Interpace Diagnostics Group, Inc. and changed its name to Interpace Biosciences, Inc. in November 2019. Interpace Biosciences, Inc. was incorporated in 1986 and is headquartered in Parsippany, New Jersey.
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Häufige Fragen
Ist Interpace Biosciences, Inc (IDXG) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von IDXG?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von IDXG?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.