Noble Development Public Company (NOBLE) Fair Value & Analyse
Real Estate · TH · Marktkap. 2.5B THB
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Noble Development Public Company (NOBLE) notiert aktuell bei 1.77 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 4.43 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 150.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Noble Development Public Company Limited, together with its subsidiaries, develops and sells real estate properties in Thailand. It operates through Condominium, House and Land, Rental and Service Business, and Others segments. It is involved in the sale of lands, lands and single detached houses, interior equipment, and condominium units; and provision of construction, rental and services, construction consulting, management, and juristic management services. The company is also involved in the manufacturing and sale of furniture. Noble Development Public Company Limited was founded in 1991 and is headquartered in Bangkok, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Noble Development Public Company (NOBLE) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von NOBLE?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von NOBLE?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.