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Supermarket Income REIT plc (SUPR) Fair Value & Analyse

Real Estate · GB · Marktkap. 1.0B GBX

Kursp0.8450
Fair Valuep0.7200
Potenzial-14.8%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne p0.5100 – p1.00

Analyse

Supermarket Income REIT plc (SUPR) notiert aktuell bei p0.8450, während unser modellbasierter Fair Value bei p0.7200 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 14.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Supermarket Income REIT plc, a FTSE 250 company, is the only LSE listed company dedicated to investing in grocery properties which are an essential part of national food infrastructure. The Company focuses on grocery stores which are predominantly omnichannel, fulfilling online and in-person sales and are let to leading supermarket operators in the UK and Europe. The portfolio was valued at 1.6 billion as of 30 June 2025. The Company's properties earn long-dated, secure, inflation-linked, growing rental income. SUPR targets a progressive dividend and the potential for long term capital growth. The Company's shares are traded on the LSE's Main Market and on the Main Board of the JSE Limited in South Africa. Supermarket Income REIT plc was incorporated in 2017 in South Africa.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.