Wienerberger AG (WIE) Fair Value & Analyse
Basic Materials · AT · Marktkap. €2.6B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Wienerberger AG (WIE) notiert aktuell bei €23.34, während unser modellbasierter Fair Value bei €28.34 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 21.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Wienerberger AG produces and sells clay blocks, facing bricks, roof tiles, and ceramic pavers in Europe West, Europe East, and North America. The company offers wall, facade, and roof system for single, two, and multi-family homes, as well as non-residential construction; and electrical cooling and heating installation, drinking water and wastewater, garden irrigation, irrigation systems and water storage. It also provides engineering services for buildings; pipe systems for safe and secure energy; and water supply and systems for rainwater management and wastewater disposal. In addition, the company offers freshwater, stormwater, and wastewater; transport energy; and agricultural solutions. Wienerberger AG was founded in 1819 and is headquartered in Vienna, Austria.
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Häufige Fragen
Ist Wienerberger AG (WIE) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von WIE?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von WIE?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.