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Zambal Spain Socimi, S.A (YZBL) Fair Value & Analyse

Real Estate · ES · Marktkap. €604M

Kurs€0.9450
Fair Value€0.8400
Potenzial-11.1%
Qualität89/100
Evidenz: Mittel Spanne €0.7100 – €0.8500

Fair Value Stand: 25.06.2026

Analyse

Zambal Spain Socimi, S.A (YZBL) notiert aktuell bei €0.9450, während unser modellbasierter Fair Value bei €0.8400 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 11.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 89/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Zambal Spain Socimi, S.A. operates as a subsidiary of IBA Capital Partners.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

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Häufige Fragen

Ist Zambal Spain Socimi, S.A (YZBL) unterbewertet?
Stand 25.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf €0.8400 gegenüber einem Kurs von €0.9450 — rund −11% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von YZBL?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Zambal Spain Socimi, S.A liegt bei €0.8400 (Stand 25.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: €0.9450.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von YZBL?
Zambal Spain Socimi, S.A hat einen Qualitäts-Score von 89/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.