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ZYF Lopsking Material Technology Co (002333) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 3.4B CNY

Kurs¥4.80
Fair Value¥1.70
Potenzial-64.6%
Qualität94/100
Evidenz: High Spanne ¥1.28 – ¥2.23

Analyse

ZYF Lopsking Material Technology Co (002333) notiert aktuell bei ¥4.80, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.70 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 64.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

ZYF Lopsking Material Technology Co., Ltd. provides aluminum alloy profiles, and door and window systems in China and internationally. The company also offers photovoltaic aluminum alloy frames; and engages in the intelligent construction business. Its products are used in aluminum alloy doors and windows, curtain walls, brackets, and commercial building interior decoration, as well as in other products in the field of residential, commercial real estate, and public buildings; and photovoltaic module factories. The company was formerly known as ZYF Lopsking Aluminum Co., Ltd. and changed its name to ZYF Lopsking Material Technology Co., Ltd. in December 2024. ZYF Lopsking Material Technology Co., Ltd. was founded in 1993 and is based in Suzhou, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.