Chengdu Yunda Technology Co (300440) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 8.7B CNY
Analyse
Chengdu Yunda Technology Co (300440) notiert aktuell bei ¥18.92, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥4.93 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 73.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Chengdu Yunda Technology Co., Ltd., together with its subsidiaries, provides rail transit intelligent solutions and services in China. The company offers various solutions, including smart training, intelligent operation and maintenance, smart depot, smart traction power, smart freight, and smart vehicle section, as well as simulation training products. It also provides repair and maintenance for railroad rolling stock and ground equipment; overhaul of locomotive, passenger and moving cars, and metro vehicle components; agency sale of rolling stock parts, railway special equipment, special parts, and various types of consumables; technical services for various rail transportation fields; and technological change development. The company serves national railways, urban railways, and vocational colleges. Chengdu Yunda Technology Co., Ltd. was founded in 1992 and is based in Chengdu, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.