Itthirit Nice Corporation (ITTHI) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · TH · Marktkap. 322M THB
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Itthirit Nice Corporation (ITTHI) notiert aktuell bei 1.20 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 2.29 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 90.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Itthirit Nice Corporation Public Company Limited engages in the trading and installation of household electrical and electronic appliances in Thailand. The company operates in three segments: Property Development; Government; and Retail and Wholesale. It offers lighting fixtures and electrical equipment under the Lighttrio brand name; smart home devices under the Lighttrio Smart brand name; and renewable energy and solar cell equipment under the Lighttrio Solar brand name. The company also provides Internet of Things devices; and alcohol-based disinfectant products. In addition, it engages in the leasing and selling of electric trucks. The company was incorporated in 1999 and is headquartered in Samut Sakhon, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Itthirit Nice Corporation (ITTHI) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ITTHI?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ITTHI?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.