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GMP Property SOCIMI, S.A (YGMP) Fair Value & Analyse

Real Estate · ES · Marktkap. €1.2B

Kurs€61.50
Fair Value€46.35
Potenzial-24.6%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne €34.76 – €60.07

Analyse

GMP Property SOCIMI, S.A (YGMP) notiert aktuell bei €61.50, während unser modellbasierter Fair Value bei €46.35 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 24.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

GMP Property SOCIMI, S.A. one of the leading Spanish real estate groups. Since its Inception, at GMP we have maintained a firm focus on property, which has enabled us to build a solid position in the Spanish real estate market as specialists in the development, investment and management of property assets, concentrating on the high-end office and business park segment. Our vision of the Company incorporates sustainability as a strategic value, both in environmental and in the value creation process, through quality and innovation in management, processes and products, which focus on promoting the health and well-being of the users of its buildings. The GIC Group, Singapore's superannuation fund, is a 32.9% shareholder of our Company. GMP Property SOCIMI, S.A. was incorporated in 1974 in Spain.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.